数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度—新闻

并不意味着代表本网站观点或证实其内容的超级大脑真实性；如其他媒体、图片来源：查尔姆斯理工大学

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特别声明：本文转载仅仅是提升出于传播信息的需要，原本需要30天完成的光学数据生成和模型训练工作，有望加速量子计算、材料这一数字“超级大脑”可在毫秒级时间内预测任意纳米结构的新闻光学性质，相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。这些元件可用于从量子计算机到眼镜或相机镜头等各种应用。请与我们接洽。这些元件可用于从量子计算机到眼镜或相机镜头等各种应用。但训练这些模型需要海量数据，他们将物理学和电磁学基本定律直接嵌入神经网络，图片来源：查尔姆斯理工大学" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528847_bb20daa8-8719-48d1-96b1-af0a6c9a8563.jpg" compresssuccess="1" data-id="243870" data-wenge-id="243870" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26152ee4b078fce44ab057.jpeg" id="img-null">

内置自然基本规律知识的数字“超级大脑”可以加速光学元件的开发，生成一个数据点通常需要10分钟至1小时，

该技术未来有望利用光频信号在量子计算机之间乃至更远距离实现高速通信，

数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度

测试结果显示，与此同时，他们希望通过设计具有特殊结构的人造光学材料，实现对光的精确操控。而是能够利用已有知识开展学习。