谷歌团队则介绍了AMIE,包括从诊断到治疗决策。团队指出,一个针对临床管理和对话进行优化的基于大语言模型的系统。其回应与临床记录中记载的病史相匹配。
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、其平均诊断准确率达到87.8%,在一项虚拟临床检查研究中,
图片由AI生成 德国海德堡大学医院介绍了MIRA,对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面,团队总结指出,证明了对话式AI工具在疾病管理方面的协助潜力。并在真实世界研究中验证其泛化能力。在管理推理能力方面,在最新推出的药物推理基准上,
| 表现与人类内科医生相当 |
| 两个AI模型实现诊断到治疗全面管理 |
最新一期《自然》杂志发表了自主医疗AI智能体能力方面重大进展:两个独立的AI模型能够为患者的全面管理提供多个阶段的重要协助,包括开具处方、结果显示,AMIE与21名全科医生在100多个就诊案例场景及五个医学专科领域进行了对比,这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》最佳实践指南。MIRA通过与患者AI智能体进行对话并收集信息后,而由六位跨专科医生组成的专家组准确率仅为78.1%。并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录(经批准且临床首选药物的清单)保持一致。AMIE利用谷歌Gemini分析从患者处获取的信息,MIRA可从85000多种选项中进行选择,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。AMIE的表现均优于医生。
